Abstract. 准备读一些感兴趣的论文,话题主要是围绕机器学习、人工智能之类的东西。现在包含以下线索:

  1. Generative Models
  2. Optimization

因为是 “泛” AI 论文选读,所以一些神秘理论文章 / 量子计算文章混入其中属正常现象。

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Abstract. 今天上信息论课的时候被提问为什么我们在研究平均编码长度时只考虑了前缀无关码,而不考虑非前缀无关但是可以唯一解读的编码。以前以为前者比后者要弱,但今天证了一手发现前缀无关码还真不弱于可唯一解读的编码。在证明过程中重新发现了 Kraft 不等式,特发此傻逼文章。

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Abstract. CS285 Deep Reinforcement Learning 的学习笔记的索引。预计包含如下内容:

  1. 课程内容
  2. 如果有作业,理论分析可能会被和第一部分融合,如有代码和实验将包含代码和实验报告。
  3. 如果有意思的论文,可能包含该论文的阅读笔记。
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